用 C语言数据结构编写 用队列解决舞伴问题,采用顺序或者链式结构(简易版本)

时间: 2024-09-29 10:04:25 浏览: 41
在C语言中,我们可以利用队列数据结构来解决舞伴问题,也称为“约会问题”或“旋转门问题”。这个问题通常涉及将n个人排成一队,每次从队列的一端取出两个人作为一对舞伴,然后让他们跳舞,最后再将他们放回队尾。这里我们演示如何用两种简单的方式——顺序(数组)和链式(链表)数据结构来实现。 **顺序队列(基于数组)解决方案:** ```c #include <stdio.h> #define MAX_PARTNERS 10 typedef struct { int partners[MAX_PARTNERS]; int front; // 队头指针 int rear; // 队尾指针 } Queue; void enqueue(Queue *q, int partner) { if (q->rear == q->front) { printf("Queue is full.\n"); return; } q->partners[q->rear] = partner; q->rear = (q->rear + 1) % MAX_PARTNERS; } int dequeue(Queue *q) { if (q->front == q->rear) { printf("Queue is empty.\n"); return -1; } int partner = q->partners[q->front]; q->front = (q->front + 1) % MAX_PARTNERS; return partner; } // 主函数 int main() { Queue danceQueue; for (int i = 1; i <= MAX_PARTNERS; ++i) { enqueue(&danceQueue, i); } while (!queueEmpty(&danceQueue)) { int partnerA = dequeue(&danceQueue); int partnerB = dequeue(&danceQueue); printf("Dancing pair: %d and %d\n", partnerA, partnerB); } return 0; } ``` **链式队列(基于链表)解决方案:** ```c #include <stdio.h> typedef struct Node { int data; struct Node* next; } Node; typedef struct Queue { Node* front; Node* rear; } Queue; void enqueue(Queue *q, int data) { Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node)); newNode->data = data; newNode->next = NULL; if (q->rear == NULL) { q->front = q->rear = newNode; } else { q->rear->next = newNode; q->rear = newNode; } } int dequeue(Queue *q) { if (q->front == NULL) { printf("Queue is empty.\n"); return -1; } int data = q->front->data; Node* temp = q->front; q->front = q->front->next; if (q->front == NULL) { q->rear = NULL; } free(temp); return data; } // ... 其他部分与顺序队列类似 ... ``` 在这个例子中,我们首先初始化队列,然后不断地从队列头部取出两个元素组成一对舞伴,直到队列为空。两种方法各有优劣,顺序队列空间效率较高但插入和删除操作受限于数组大小;链式队列动态扩容,插入和删除操作更方便,但需要额外的内存开销。
阅读全文

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C语言使用广度优先搜索算法解决迷宫问题(队列)

C语言使用广度优先搜索算法解决迷宫问题(队列) 本文主要介绍了C语言使用广度优先搜索算法解决迷宫问题的相关知识点,详细解释了C语言队列广度优先搜索算法的使用技巧和实现细节。 一、广度优先搜索算法的基本...
recommend-type

C++数据结构与算法之双缓存队列实现方法详解

C++数据结构与算法之双缓存...双缓存队列是一种特殊的队列结构,可以解决数据丢失的问题,提高数据处理的效率,应用于需要高效处理数据的场景中。但是,需要注意数据处理的同步问题和队列的大小,以避免错误的发生。
recommend-type

C语言数据结构优先队列实现

在C语言中实现优先队列,通常会选择使用堆数据结构,因为它可以保证插入、删除和查找操作的时间复杂度为O(logn),其中n是队列中的元素数量。堆是一种近似完全二叉树的结构,可以分为大顶堆和小顶堆。小顶堆的性质是...
recommend-type

数据结构(C语言版)1800道题及答案[完整版].doc

本资料提供了1800道数据结构相关的练习题和答案,适合于考研复习和日常学习,帮助学生深入理解数据结构的基本概念和C语言的实现。 1. 算法的复杂性:算法的计算量的大小通常用时间复杂度和空间复杂度来衡量。时间...
recommend-type

C语言数据结构实现链表逆序并输出

在C语言中,链表是一种常见的数据结构,它由一系列节点组成,每个节点包含数据部分和指向下一个节点的指针。链表的操作多种多样,其中链表的逆序输出是一项基础而重要的操作。本文将详细讲解如何在C语言中实现链表的...
recommend-type

WildFly 8.x中Apache Camel结合REST和Swagger的演示

资源摘要信息:"CamelEE7RestSwagger:Camel on EE 7 with REST and Swagger Demo" 在深入分析这个资源之前,我们需要先了解几个关键的技术组件,它们是Apache Camel、WildFly、Java DSL、REST服务和Swagger。下面是这些知识点的详细解析: 1. Apache Camel框架: Apache Camel是一个开源的集成框架,它允许开发者采用企业集成模式(Enterprise Integration Patterns,EIP)来实现不同的系统、应用程序和语言之间的无缝集成。Camel基于路由和转换机制,提供了各种组件以支持不同类型的传输和协议,包括HTTP、JMS、TCP/IP等。 2. WildFly应用服务器: WildFly(以前称为JBoss AS)是一款开源的Java应用服务器,由Red Hat开发。它支持最新的Java EE(企业版Java)规范,是Java企业应用开发中的关键组件之一。WildFly提供了一个全面的Java EE平台,用于部署和管理企业级应用程序。 3. Java DSL(领域特定语言): Java DSL是一种专门针对特定领域设计的语言,它是用Java编写的小型语言,可以在Camel中用来定义路由规则。DSL可以提供更简单、更直观的语法来表达复杂的集成逻辑,它使开发者能够以一种更接近业务逻辑的方式来编写集成代码。 4. REST服务: REST(Representational State Transfer)是一种软件架构风格,用于网络上客户端和服务器之间的通信。在RESTful架构中,网络上的每个资源都被唯一标识,并且可以使用标准的HTTP方法(如GET、POST、PUT、DELETE等)进行操作。RESTful服务因其轻量级、易于理解和使用的特性,已经成为Web服务设计的主流风格。 5. Swagger: Swagger是一个开源的框架,它提供了一种标准的方式来设计、构建、记录和使用RESTful Web服务。Swagger允许开发者描述API的结构,这样就可以自动生成文档、客户端库和服务器存根。通过Swagger,可以清晰地了解API提供的功能和如何使用这些API,从而提高API的可用性和开发效率。 结合以上知识点,CamelEE7RestSwagger这个资源演示了如何在WildFly应用服务器上使用Apache Camel创建RESTful服务,并通过Swagger来记录和展示API信息。整个过程涉及以下几个技术步骤: - 首先,需要在WildFly上设置和配置Camel环境,确保Camel能够运行并且可以作为路由引擎来使用。 - 其次,通过Java DSL编写Camel路由,定义如何处理来自客户端的HTTP请求,并根据请求的不同执行相应的业务逻辑。 - 接下来,使用Swagger来记录和描述创建的REST API。这包括定义API的路径、支持的操作、请求参数和响应格式等。 - 最后,通过Swagger提供的工具生成API文档和客户端代码,以及服务器端的存根代码,从而使得开发者可以更加便捷地理解和使用这些RESTful服务。 这个资源的实践演示对于想要学习如何在Java EE平台上使用Camel集成框架,并且希望提供和记录REST服务的开发者来说是非常有价值的。通过这种方式,开发者可以更加快速和简单地创建和管理Web服务,同时也增强了API的可访问性和可维护性。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【声子晶体模拟全能指南】:20年经验技术大佬带你从入门到精通

![【声子晶体模拟全能指南】:20年经验技术大佬带你从入门到精通](https://docs.lammps.org/_images/lammps-gui-main.png) # 摘要 声子晶体作为一种具有周期性结构的材料,在声学隐身、微波和红外领域具有广泛的应用潜力。本文从基础理论出发,深入探讨了声子晶体的概念、物理模型和声子带结构的理论解析,同时介绍了声子晶体的数值模拟方法,包括有限元方法(FEM)、离散元方法(DEM)和分子动力学(MD)。本文还提供了一套完整的声子晶体模拟实践指南,涵盖了模拟前的准备工作、详细的模拟步骤以及结果验证和案例分析。此外,文章探讨了声子晶体模拟的高级技巧和拓展
recommend-type

2024-07-27怎么用python转换成农历日期

在Python中,可以使用`lunarcalendar`库来将公历日期转换为农历日期。首先,你需要安装这个库,可以通过pip命令进行安装: ```bash pip install lunarcalendar ``` 安装完成后,你可以使用以下代码将公历日期转换为农历日期: ```python from lunarcalendar import Converter, Solar, Lunar, DateNotExist # 创建一个公历日期对象 solar_date = Solar(2024, 7, 27) # 将公历日期转换为农历日期 try: lunar_date = Co
recommend-type

FDFS客户端Python库1.2.6版本发布

资源摘要信息:"FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括文件存储、文件同步、文件访问等,适用于大规模文件存储和高并发访问场景。FastDFS为互联网应用量身定制,充分考虑了冗余备份、负载均衡、线性扩容等机制,保证系统的高可用性和扩展性。 FastDFS 架构包含两个主要的角色:Tracker Server 和 Storage Server。Tracker Server 作用是负载均衡和调度,它接受客户端的请求,为客户端提供文件访问的路径。Storage Server 作用是文件存储,一个 Storage Server 中可以有多个存储路径,文件可以存储在不同的路径上。FastDFS 通过 Tracker Server 和 Storage Server 的配合,可以完成文件上传、下载、删除等操作。 Python 客户端库 fdfs-client-py 是为了解决 FastDFS 文件系统在 Python 环境下的使用。fdfs-client-py 使用了 Thrift 协议,提供了文件上传、下载、删除、查询等接口,使得开发者可以更容易地利用 FastDFS 文件系统进行开发。fdfs-client-py 通常作为 Python 应用程序的一个依赖包进行安装。 针对提供的压缩包文件名 fdfs-client-py-master,这很可能是一个开源项目库的名称。根据文件名和标签“fdfs”,我们可以推测该压缩包包含的是 FastDFS 的 Python 客户端库的源代码文件。这些文件可以用于构建、修改以及扩展 fdfs-client-py 功能以满足特定需求。 由于“标题”和“描述”均与“fdfs-client-py-master1.2.6.zip”有关,没有提供其它具体的信息,因此无法从标题和描述中提取更多的知识点。而压缩包文件名称列表中只有一个文件“fdfs-client-py-master”,这表明我们目前讨论的资源摘要信息是基于对 FastDFS 的 Python 客户端库的一般性了解,而非基于具体文件内容的分析。 根据标签“fdfs”,我们可以深入探讨 FastDFS 相关的概念和技术细节,例如: - FastDFS 的分布式架构设计 - 文件上传下载机制 - 文件同步机制 - 元数据管理 - Tracker Server 的工作原理 - Storage Server 的工作原理 - 容错和数据恢复机制 - 系统的扩展性和弹性伸缩 在实际使用中,开发者可以通过 fdfs-client-py 库来与 FastDFS 文件系统进行交互,利用其提供的 API 接口实现文件的存储、管理等功能,从而开发出高效、可靠的文件处理应用。开发者可以根据项目的实际需求,选择合适的 FastDFS 版本,并根据官方文档进行安装、配置及优化,确保系统稳定运行。 总的来说,fdfs-client-py 是 FastDFS 文件系统与 Python 应用之间的一座桥梁,它使得开发者能够更加方便地将 FastDFS 集成到基于 Python 开发的应用中,发挥出 FastDFS 在文件管理方面的优势。"