matlab地理加权回归

地理加权回归（Geographically Weighted Regression，简称GWR）是一种基于地理空间位置的回归分析方法，用于探索空间数据的空间异质性和非平稳性。MATLAB提供了一些函数和工具箱来进行地理加权回归分析。

在MATLAB中，可以使用Geographically Weighted Regression工具箱（GeoStats Toolbox）来执行地理加权回归。该工具箱提供了一系列函数和工具，用于处理空间数据、构建地理加权回归模型并进行分析。

以下是在MATLAB中执行地理加权回归的一般步骤：

1. 准备数据：首先，准备包含自变量和因变量的空间数据。这些数据可以是地理坐标、属性数据等。

2. 创建权重：根据数据的地理位置，计算每个数据点的权重。权重可以根据距离、邻域关系等来计算。

3. 构建模型：使用GWR工具箱中的函数，根据数据和权重创建地理加权回归模型。

4. 拟合模型：使用拟合函数，对地理加权回归模型进行拟合。

5. 分析结果：根据拟合结果，进行模型的解释和分析。可以绘制空间图表、计算回归系数等。

需要注意的是，具体的步骤和函数会根据实际情况和数据而有所变化。建议参考MATLAB的官方文档和示例代码，以获取更详细的信息和操作指南。