python Flask 爬虫智能搜索系统

Flask是一个轻量级的Web应用框架，常用于Python中构建小型到中型的应用程序。如果你想用Flask搭建一个爬虫智能搜索系统，你可以这样做：

1. **安装Flask**：首先，你需要通过pip安装Flask库和其他必要的依赖，如requests库用于发送HTTP请求，BeautifulSoup或Scrapy用于解析网页。

pip install flask requests beautifulsoup4

2. **设置基本路由**：创建一个简单的Flask应用，设置基本的GET请求处理函数，用于接收用户的查询并转发给爬虫逻辑。

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

@app.route('/search', methods=['GET'])
def search():
    query = request.args.get('q')
    # 调用爬虫函数获取结果
    results = crawl_website(query)
    return results

3. **编写爬虫函数**：`crawl_website`函数会根据查询字符串动态地爬取网站数据，可以利用像Selenium、Scrapy这样的工具。这里只是一个示例，实际应用需要结合具体的网页结构和API。

import scrapy

def crawl_website(query):
    # 使用Scrapy构建Spider
    class MySpider(scrapy.Spider):
        ...
        def parse(self, response):
            ...  # 提取所需信息并返回

    # 实例化并运行爬虫
    spider = MySpider()
    result_items = []
    for item in spider.crawl(query):  # 假设crawl函数返回item列表
        result_items.append(item)

    return result_items

4. **前端交互**：你可以选择简单地通过HTML+CSS+JavaScript创建一个界面，用户输入关键词，然后通过AJAX向服务器发送请求，展示搜索结果。

5. **智能搜索**：为了实现“智能”搜索，你可能需要添加一些自然语言处理技术，比如基于文本相似度的匹配算法，或者使用机器学习模型对网页内容进行分析和推荐。