yolov5 VFloss

yolov5 VFloss是在yolov5目标检测算法中新增的一种损失函数。它是基于Focal loss的改进，用于替换原有的Focal loss。VFloss的主要作用是在训练过程中对正负样本进行加权，以便更好地处理类别不平衡的情况。具体来说，VFloss会根据样本的真实标签和预测概率计算出一个权重，然后将该权重乘以原有的损失函数，从而得到最终的损失值。VFloss的代码实现可以参考上述引用和引用中的代码。