如何在Python中实现滚动平均值的计算，提供了一个详细示例，展示了一个名为`rolling_average`的函数，该函数接受数据列表和窗口大小作为参数，计算并返回滚动平均值序列。

在Python中，你可以使用pandas库来方便地计算滚动平均值。Pandas内置了rolling()函数，非常适合这个任务。下面是一个详细的示例，展示了如何创建一个名为`rolling_average`的函数：

import pandas as pd

def rolling_average(data_list, window_size):
    # 将数据列表转换为pandas DataFrame
    data_df = pd.DataFrame(data=data_list, columns=['Value'])

    # 使用rolling()函数计算滚动平均值
    rolling_avg = data_df['Value'].rolling(window=window_size).mean()

    # 返回滚动平均值序列
    return rolling_avg.tolist()

# 示例数据
data = [10, 20, 30, 40, 50, 60, 70]
window = 3

# 调用函数
average_values = rolling_average(data, window)

print("滚动平均值：", average_values)