多维数据库 数据分析

多维数据库（Multidimensional Database，MDDB或MDB），也称为立方体数据库或维度数据模型（OLAP - Online Analytical Processing），是一种专门为支持复杂数据分析而设计的数据管理系统。它不同于传统的关系型数据库，它强调对大量结构化数据进行多角度、多层次的组织和查询。

在多维数据库中，数据通常以表格的形式存在，每个表格都有多个维度（如时间、地域、产品类别等）和一个或多个度量值（如销售额、数量）。这种设计使得用户可以方便地从各个维度进行交叉分析，通过切片、切块和钻取（Drill Down）操作探索数据之间的深层关联。

数据分析过程中，多维数据库提供了丰富的聚合函数、透视表以及专门的查询语言（如SQL的派生标准SQL*Cube和MDX），用于快速生成汇总报告、趋势分析和数据挖掘。它们特别适合于需要频繁进行复杂统计分析、报表生成和决策支持的应用场景，比如商业智能和大数据分析。