sentinel2影像筛云

根据引用提供的信息，对于Sentinel-2影像的筛云步骤如下：
1. 在GEE平台对云量初筛，选择云占比<20%的所有影像（2017-2021）；
2. 目视检查云是否覆盖站点所在区域（可以反演但无法参与评估），进一步舍弃一部分影像。

以上步骤可以帮助筛选出云量较少的Sentinel-2影像，以便进行后续的数据处理和分析。

相关问题

GEE下载sentinel2影像

您可以使用Google Earth Engine (GEE)来下载Sentinel-2影像。以下是一些基本步骤：

1. 首先，您需要访问GEE的网站（https://earthengine.google.com/）并登录您的账户。

2. 在GEE代码编辑器中，您可以使用以下代码行加载Sentinel-2影像：

var image = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
  .filterDate('开始日期', '结束日期')
  .filterBounds(geometry)
  .median();

在上述代码中，将“开始日期”和“结束日期”替换为您想要下载影像的时间范围，将“geometry”替换为您感兴趣的区域的几何图形。

3. 接下来，您可以使用以下代码行将影像导出到您的Google Drive帐户：

Export.image.toDrive({
  image: image,
  description: '导出图像名称',
  folder: '导出图像文件夹',
  scale: 分辨率,
  region: geometry
});

在上述代码中，将“导出图像名称”替换为您想要导出的图像的名称，将“导出图像文件夹”替换为您想要保存图像的文件夹名称，将“分辨率”替换为您希望导出图像的分辨率（以米为单位），将“geometry”替换为相应区域的几何图形。

4. 运行代码后，GEE将开始导出图像并将其保存到您的Google Drive帐户中。您可以在代码编辑器的“Tasks”选项卡中查看导出任务的进度和状态。

请注意，上述代码只是一个简单的示例，您可以根据您的需求进行修改和调整。另外，由于数据量较大，下载时间可能会较长。

希望这可以帮助您下载Sentinel-2影像！如果您有任何其他问题，请随时提问。

envi sentinel-2去云掩膜

你可以使用Sentinel-2影像的云掩膜来去除云层的影响。以下是一种常见的方法：

1. 下载Sentinel-2影像数据，可以通过ESA的Sentinel数据访问门户网站或其他数据提供商获取。

2. 使用遥感图像处理软件（例如，QGIS、ENVI或ArcGIS）打开Sentinel-2影像。

3. 根据你的需求选择合适的波段组合，比如红、绿、蓝波段（B04、B03、B02）通常用于可视化。

4. 应用云掩膜算法。有多种算法可供选择，其中一种常用的算法是基于像素级阈值的方法。该方法通过比较不同波段的像素值来判断是否存在云层。如果某个像素在多个波段上的值都超过了设定的阈值，则被认为是云，可以使用掩膜将其排除。

5. 根据生成的云掩膜，可以选择性地去除云层或对其进行修正。你可以使用图像处理软件中的掩膜功能来实现这一步骤。

请注意，云掩膜的生成可能会受到多个因素的影响，包括遥感数据的质量、云的类型和密度等。因此，在进行云掩膜处理时，建议仔细选择合适的算法和参数，并进行适当的验证和调整。