python爬虫数据分析源码

Python爬虫主要用于从互联网上抓取数据，而数据分析则是对获取的数据进行处理、清洗和分析的过程。源码通常包括以下几个部分：

1. **请求库**：如`requests`用于发送HTTP请求并获取网页内容，`BeautifulSoup`或`Scrapy`则用于解析HTML文档提取所需信息。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

response = requests.get('http://example.com')
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
data = soup.find_all('div', class_='data-element')  # 提取特定元素

2. **数据处理库**：`pandas`是常用的库，可以方便地进行数据清洗、转换和合并。

import pandas as pd

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data)
# 数据清洗
df.dropna(inplace=True)  # 删除缺失值

3. **数据分析库**：如`NumPy`用于数学计算，`Matplotlib`或`Seaborn`用于可视化，`statsmodels`或`scikit-learn`用于统计建模和预测。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 数据分析和可视化
mean, std = np.mean(df['column']), np.std(df['column'])
plt.hist(df['column'], bins=10, alpha=0.5, label='Data')
plt.axvline(mean, color='red', linestyle='dashed', linewidth=2, label='Mean')
plt.legend()

4. **存储库**：数据处理完成后，可能会保存到文件（如CSV或Excel）、数据库（如MySQL、MongoDB），或者数据湖（如Hadoop HDFS或AWS S3）。

df.to_csv('output.csv', index=False)