python 使用baostock获取逐月上市股票数目数据并画出折线图 例程

Python 中可以使用 Baostock 库来获取逐月上市股票的数量数据，并通过 Matplotlib 或者 Plotly 等绘图库绘制折线图。以下是一个简单的示例步骤：

首先，你需要安装 `baostock` 和绘图库，例如 `matplotlib`，如果还没有安装，可以使用 pip 安装：

pip install baostock matplotlib pandas

然后，你可以编写一个 Python 脚本来完成这个任务：

import baostock as bs
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 初始化 Baostock API
bs.set_token('your_baostock_token')  # 替换为你的Baostock API Token

def get_monthly_stocks():
    pro = bs.pro_api()
    
    # 请求上市日期和上市首日收盘价的数据
    query条件 = {
        'field': 'ts_code,listing_date',  # 请求字段
        'type': 'new_stocks',  # 请求新上市股票列表
        'sort_field': 'listing_date',  # 按上市日期排序
        'sort_order': 'asc'  # 升序排序
    }
    df = pro.query(**query条件)

    # 将上市日期转换为月份
    df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['listing_date']).dt.to_period('M')

    return df

# 获取数据
stocks_data = get_monthly_stocks()

# 绘制折线图
plt.figure(figsize=(10,6))
plt.plot(stocks_data['month'], stocks_data['ts_code'].value_counts(), marker='o')
plt.title('每月新上市股票数量')
plt.xlabel('月份')
plt.ylabel('上市股票数')
plt.grid(True)
plt.show()

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