图神经网络的输入数据

图神经网络的输入数据通常是由图结构和节点/边的特征组成的。图结构可以用邻接矩阵、邻接表或边列表等形式表示，节点和边的特征则可以是任意类型的向量或矩阵。常见的图神经网络模型如Graph Convolutional Networks (GCN)、GraphSAGE、GAT等都是基于这种输入数据格式进行建模和训练的。