AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'createLBPHFaceRecongnizer'，但是opencv都为最新版本

在最新版本的OpenCV中，`createLBPHFaceRecognizer`函数已被弃用，因此会出现`AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'createLBPHFaceRecongnizer'`的错误。要解决这个问题，可以使用`cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()`函数来替代`createLBPHFaceRecognizer`函数[^1]。

下面是一个示例代码：

import cv2

# 创建LBPH人脸识别器
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

# 其他操作...

请注意，如果你的OpenCV版本较旧，可能无法使用`cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()`函数。在这种情况下，你可以尝试更新OpenCV版本或使用其他人脸识别库来解决该问题。

相关问题

AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'createLBPHFaceRecongnizer'

AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'createLBPHFaceRecognizer'是一个常见的错误，它表示在cv2模块中没有createLBPHFaceRecognizer这个属性。这通常是由于OpenCV版本的更改所致，createLBPHFaceRecognizer已被弃用。为了解决这个问题，你可以尝试以下方法：

1. 使用cv2.createLBPHFaceRecognizer()的替代方法。在新版本的OpenCV中，createLBPHFaceRecognizer()已被替换为createLBPHFaceRecognizer_create()。你可以使用以下代码来创建LBPH人脸识别器：

recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()

2. 检查你的OpenCV版本。确保你正在使用的是支持createLBPHFaceRecognizer_create()方法的OpenCV版本。你可以使用以下代码来检查OpenCV的版本：

import cv2
print(cv2.__version__)

如果你的OpenCV版本较旧，你可以尝试升级到最新版本。

3. 如果你的OpenCV版本较新，但仍然无法解决问题，你可以尝试降级OpenCV版本。有时，某些功能在较新的版本中可能不可用或已被更改。你可以尝试使用较旧的OpenCV版本，以确保createLBPHFaceRecognizer()方法可用。

请注意，以上方法可能因你的具体情况而有所不同。请根据你的实际情况选择适合的方法来解决AttributeError: module 'cv2' has no attribute 'createLBPHFaceRecognizer'错误。

AttributeError: module cv2 has no attribute cv2

根据引用内容，错误信息"AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV_CAP_PROP_FPS'"和"AttributeError: module 'cv2.cv2' has no attribute 'CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH'"表明在cv2模块中找不到属性CV_CAP_PROP_FPS和CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH。这通常是因为这些属性已经在较新的OpenCV版本中被更改或移除，而你正在使用的版本中仍然使用了旧的属性名称。

解决这个问题的方法是使用新的属性名称。根据你的具体需求，你可以查看OpenCV的文档或搜索相关资源来确定新的属性名称。你还可以尝试升级你的OpenCV版本以获得最新的属性名称。

以下是一个示例代码，演示了如何使用新的属性名称来解决这个问题：

import cv2

# 创建视频捕捉对象
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 检查是否成功打开摄像头
if not cap.isOpened():
    print("无法打开摄像头")
    exit()

# 获取帧率和帧宽度
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
width = cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)

# 打印帧率和帧宽度
print("帧率：", fps)
print("帧宽度：", width)

# 释放视频捕捉对象
cap.release()

请注意，上述代码中使用了新的属性名称cv2.CAP_PROP_FPS和cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH来获取帧率和帧宽度。