sahi增强yolov5
时间: 2023-09-05 22:08:24 浏览: 188
Sahi增强Yolov5是一种用于目标检测的技术。根据引用,在这篇文章中作者详细介绍了使用Sahi工具增强Yolov5模型的方法。Sahi是一个用于数据增强的Python库,可以帮助改善目标检测模型的性能。在这篇文章中,作者提供了两张原始图片和它们对应的标注文件txt,这些文件存放在名为"background"的文件夹下。增加的小目标(这里是人)以小图的形式存在,放在名为"crops"的文件夹下。这些图片和标注文件由train.txt和small.txt管理,可以通过shell脚本createTrain.sh生成。
具体来说,Sahi通过对原始图片进行一系列的变换和增强操作,生成新的训练数据集。这些增强操作可以包括随机剪裁、旋转、缩放、平移等。通过对训练数据集进行增强,可以提升模型的泛化能力,使其在各种不同场景下都能更好地检测目标。
总结来说,Sahi增强Yolov5是通过对原始图片进行一系列的变换和增强操作,生成新的训练数据集,以提升Yolov5模型的性能和泛化能力。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [小目标数据增强](https://blog.csdn.net/djstavaV/article/details/121646689)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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