yolov8 dyhead

Yolov8 DYHead是一种目标检测算法的改进版本。Yolov8是基于深度学习的实时目标检测算法，而DYHead是一种用于改进Yolov8算法的头部结构。DYHead的设计目的是提升目标检测算法的准确性和效率。

DYHead通过引入动态卷积和自适应感受野机制来改善目标检测的性能。动态卷积可以根据目标的大小和形状来自适应地调整卷积核的形状，从而更好地捕捉目标的特征信息。自适应感受野机制则可以根据目标的尺度来调整感受野的大小，以适应不同尺度的目标。

Yolov8 DYHead的引入可以提升目标检测算法在复杂场景下的准确性，并且能够更好地处理小尺寸目标和长宽比较大的目标。它在目标检测任务中取得了较好的性能表现。