Python数据可视化毕设

Python数据可视化毕设可以使用以下步骤进行开发：

1. 使用Python的爬虫库（如requests）发送请求获取需要的数据，可以是json接口解析或者使用BeautifulSoup进行网页解析。
2. 使用Python的数据处理库（如pandas）对数据进行清洗和预处理，包括处理空值、异常值、重复值等，并进行数据格式转换。
3. 将清洗好的数据存储到MySQL数据库中，可以使用Python的SQLAlchemy库进行简单方便的存储操作。
4. 使用Python的可视化库（如pyecharts）开发各种可视化图表，可以通过将图表添加到Page对象中，并设置Page的layout为DraggablePageLayout来生成可拖拽的可视化大屏H5文件。
5. 使用Python的Web框架（如flask）将生成的可视化大屏H5文件加载到网页中，实现通过链接地址进行访问。

以上是一个简单的Python数据可视化毕设开发流程，你可以根据具体的需求和数据进行相应的扩展和定制。