用python读取csv文件，然后将目标文件夹中的图片分类到相应文件夹中

要读取CSV文件并将目标文件夹中的图片分类到相应文件夹中，您可以使用Python的csv模块和shutil模块来完成任务。以下是一个示例代码：

import csv
import os
import shutil

def classify_images(csv_file, source_folder, destination_folder):
    with open(csv_file, 'r') as file:
        reader = csv.reader(file)
        next(reader)  # 跳过标题行

        for row in reader:
            filename = row[0]  # 假设CSV中的第一列是文件名
            category = row[1]  # 假设CSV中的第二列是分类

            source_path = os.path.join(source_folder, filename)
            destination_path = os.path.join(destination_folder, category, filename)

            if os.path.exists(source_path):
                if not os.path.exists(os.path.join(destination_folder, category)):
                    os.makedirs(os.path.join(destination_folder, category))

                shutil.move(source_path, destination_path)
                print(f"Moved {filename} to {os.path.join(destination_folder, category)}")
            else:
                print(f"File {filename} does not exist")

# 读取CSV文件并将图片分类到相应文件夹
csv_file = 'data.csv'  # 替换为您的CSV文件路径
source_folder = 'source'  # 替换为您的源文件夹路径
destination_folder = 'destination'  # 替换为您的目标文件夹路径

classify_images(csv_file, source_folder, destination_folder)

在上述代码中，您需要将`csv_file`变量替换为您的CSV文件路径，`source_folder`变量替换为您的源文件夹路径，`destination_folder`变量替换为您的目标文件夹路径。代码将遍历CSV文件中的每一行，将源文件夹中的图片移动到相应分类的文件夹中。

请注意，代码假设CSV文件的第一列是图片文件名，第二列是分类。您可以根据实际情况进行修改。此外，代码还会检查源文件是否存在，如果不存在，则会输出相应的警告信息。