连表查询group by 多个字段

在连表查询中使用GROUP BY多个字段可以实现更精细的数据分组。例如，假设我们有两个表，一个是Subject表，包含Subject_ID和Subject_Name字段，另一个是Selection表，包含Student_ID、Subject_ID和Semester字段。我们想要按照Subject_Name和Semester对选课记录进行分组。

可以使用以下SQL语句实现：

SELECT Subject.Subject_Name, Selection.Semester, COUNT(*) as Count
FROM Subject
JOIN Selection ON Subject.Subject_ID = Selection.Subject_ID
GROUP BY Subject.Subject_Name, Selection.Semester

这个查询将根据Subject_Name和Semester字段对Selection表进行分组，并计算每个分组中的记录数量。通过使用JOIN将Subject表和Selection表连接起来，我们可以获取到Subject_Name字段的值。\[2\]

这样，我们就可以得到按照Subject_Name和Semester分组的结果，并且可以对每个分组应用聚合函数，如COUNT、SUM、AVG等。\[2\]这样的查询可以帮助我们更好地理解和分析数据。\[1\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [ElasticSearch使用Java代码group by多个字段查询统计数量](https://blog.csdn.net/u013816580/article/details/127565718)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [group by本质论与groupby多个字段](https://blog.csdn.net/zhao2chen3/article/details/116754688)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]