Python统计报名名册

在Python中，你可以使用pandas库来方便地处理和统计报名名册数据。pandas是一个强大的数据分析工具，它提供了一个DataFrame的数据结构，非常适合存储表格型数据。

首先，你需要导入pandas库并创建一个DataFrame，其中包含报名名册的信息，比如学生姓名、班级、性别等字段：

import pandas as pd

# 假设你的报名数据存储在一个CSV文件中
data = {
    'Name': ['张三', '李四', '王五', ...],  # 姓名列
    'Class': [1, 2, 1, ...],               # 班级列
    'Gender': ['男', '女', '男', ...]      # 性别列
}
df = pd.DataFrame(data)

然后，你可以使用pandas提供的函数来进行各种统计分析，如计算各班人数、男女比例等：

# 计算各班级人数
class_distribution = df['Class'].value_counts()

# 计算男生和女生总人数
total_male = df[df['Gender'] == '男'].shape[0]
total_female = df[df['Gender'] == '女'].shape[0]

# 统计男女比例
gender_ratio = total_male / (total_male + total_female)

如果你想获取特定信息，例如最常报的课程或最受欢迎的教师，可以进一步筛选和排序数据：

most_common_class = class_distribution.idxmax()
popular_teacher = df.groupby('Teacher')['Name'].count().sort_values(ascending=False).head(1)  # 如果有teacher列