python合并数据

Python可以使用pandas库来合并相同数据的Excel文件。具体步骤如下：

1. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件，将数据读入DataFrame对象中。

2. 使用pandas的groupby函数按照相同的数据进行分组。

3. 使用pandas的agg函数对每个分组进行聚合操作，例如求和、平均值等。

4. 使用pandas的to_excel函数将合并后的数据写入新的Excel文件中。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 按照相同的数据进行分组
grouped = df.groupby(['列名1', '列名2'])

# 对每个分组进行聚合操作
result = grouped.agg({'列名3': 'sum', '列名4': 'mean'})

# 将合并后的数据写入新的Excel文件中
result.to_excel('result.xlsx', index=False)

其中，'列名1'、'列名2'、'列名3'、'列名4'分别为Excel文件中的列名，需要根据实际情况进行修改。