cuda下载后怎么通过anaconda关联进pycharm

CUDA（Compute Unified Device Architecture）是NVIDIA提供的一种并行计算平台和编程模型，用于加速GPU上进行的高性能计算任务。如果你想在PyCharm中使用CUDA，你需要先安装CUDA驱动和cuDNN库，然后配置Python环境来识别CUDA。

以下是步骤：

1. **安装CUDA和cuDNN**:
- 访问NVIDIA官网下载CUDA Toolkit：https://www.nvidia.com/zh-cn/datacenter/cuda-downloads/
- 下载对应GPU型号和系统的版本，并按照安装向导安装。
- 安装完成后，还要单独下载cuDNN，通常可以从NVIDIA developer网站找到cuDNN的版本，注意选择与CUDA版本兼容的版本。

2. **创建Python虚拟环境**:
使用Anaconda创建一个新的虚拟环境，例如：

   conda create -n my_cuda_env python=3.7 anaconda cudatoolkit=11.0 # 根据实际CUDA版本调整

3. **激活虚拟环境**:

   conda activate my_cuda_env

4. **安装PyTorch with CUDA support**:

   pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

5. **设置系统路径**:
需要在系统环境变量中添加CUDA的bin目录，例如`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin`（Windows），或者`/usr/local/cuda/bin`（Linux/Mac）。

6. **在PyCharm中配置**:
- 打开PyCharm，选择"File" > "Settings" (or "Preferences") > "Project Interpreter"
- 点击"+"号，选择"Add Local"，然后导航到虚拟环境的Python解释器位置。
- 添加完后，在"C/C++" -> "Interpreter"下配置CUDA插件，选择对应的CUDA版本。

完成上述步骤后，你应该可以在PyCharm中使用cuda相关的库了。