python 删除稀疏矩阵1的全0行和对应的列

在Python中，如果你有一个稀疏矩阵，比如由`scipy.sparse`库创建的`csr_matrix`或`csc_matrix`，并且你想删除所有只包含零元素的行和对应列，可以按照以下步骤操作：

1. 导入所需的库：

from scipy.sparse import csr_matrix

2. 创建一个示例稀疏矩阵：

sparse_matrix = csr_matrix([[1, 0, 2], [0, 3, 0], [4, 5, 6]])

3. 使用`scipy.sparse.csr_matrix`的`row.compress()`或`col.nonzero()`方法找到非零索引：

non_zero_rows = sparse_matrix.row.indices
non_zero_columns = sparse_matrix.col.indptr[sparse_matrix.col.indices]

这里`row.compress()`返回的是非零行的索引，而`col.indptr`是一个数组，通过索引获取每个非零元素所在的列范围。

4. 使用找到的非零行和列的索引重新构建矩阵，这将自动移除全零行和对应的列：

new_sparse_matrix = sparse_matrix[non_zero_rows, :][:, non_zero_columns]

5. 确认新矩阵已去除全零行和列：

print(new_sparse_matrix)