dolphinscheduler 心跳检测机制

Dolphinscheduler是一个开源的企业级任务调度系统，它采用了一种心跳检测（Heartbeat Detection）机制来监控各个任务节点的状态。每个运行的任务或工作流实例都会定期向DolphinScheduler发送心跳信息，表示自身仍然活跃并且可以处理后续的工作。如果节点长时间未响应或失去连接，DolphinScheduler会认为该节点挂起，并可能会采取措施，比如尝试恢复、重新分配任务等。

心跳检测通常包括以下几个步骤：
1. 定期检查：节点周期性地向主调度器报告状态。
2. 超时机制：如果收到的心跳间隔超过预定的时间阈值，会被标记为异常。
3. 自动恢复：对于短暂性的网络问题，DolphinScheduler可能会等待一段时间后自动尝试重启节点。
4. 异常通知：当节点持续失联，调度系统会触发报警，提醒管理员注意查看。

相关问题

dolphinscheduler工作机制

DolphinScheduler是一种开源的分布式任务调度系统，它主要用于在大规模集群中调度和管理批量任务的执行。下面是DolphinScheduler的工作机制：

1. 架构设计：DolphinScheduler采用了Master-Slave的架构设计。Master节点负责任务调度和管理，而Slave节点负责任务的具体执行。Master和Slave之间通过心跳机制保持连接。

2. 任务定义：用户可以通过DolphinScheduler的Web界面或者API来定义任务。任务包括任务类型、依赖关系、调度策略等信息。

3. 任务调度：Master节点根据任务的依赖关系和调度策略，生成任务实例并分配给可用的Slave节点执行。任务实例包含了任务的详细信息以及执行状态。

4. 分布式执行：Slave节点接收到任务实例后，根据任务类型调用相应的执行引擎进行执行。不同的任务类型可以使用不同的执行引擎，例如Shell、Python、Spark等。

5. 任务监控：DolphinScheduler提供了实时的任务监控和日志查看功能，用户可以通过Web界面实时查看任务的执行状态、日志输出和错误信息。

6. 资源管理：DolphinScheduler支持资源队列和优先级管理，可以根据不同的需求和资源限制来进行资源调度和管理。

总结来说，DolphinScheduler通过Master-Slave架构实现任务的调度和执行，并提供了丰富的功能和接口来满足大规模集群中批量任务的管理需求。

External provisioner is provisioning volume for claim "dolphinscheduler/dolphinscheduler-worker-logs-dolphinscheduler-worker-2"

这是一个 Kubernetes 集群的日志，说明 External provisioner 正在为名为 "dolphinscheduler-worker-logs-dolphinscheduler-worker-2" 的卷提供存储。External provisioner 是用于自动化创建外部存储卷并将其挂载到 Kubernetes 节点的工具。