python爬取某一网站的全部pdf文件

在Python中，我们可以使用一些库如`requests`, `BeautifulSoup`, 和 `PyPDF2` 或者更现代的 `pandas`、`scrapy` 来爬取某个网站的PDF文件。这里是一个基本的步骤：

1. **安装必要的库**：
如果还没有安装这些库，可以使用pip安装：

   pip install requests beautifulsoup4 PyPDF2

2. **发送HTTP请求**：
使用`requests.get()`函数获取网页内容。

3. **解析HTML**：
使用`BeautifulSoup`分析HTML结构，找到包含PDF链接的部分。例如，如果PDF链接都在`<a>`标签内，且有特定的class或id，可以这样做：

   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
   pdf_links = soup.find_all('a', {'href': re.compile(r'\.pdf$')})

4. **下载PDF**：
对于每个找到的链接，使用`requests.get`下载文件：

   for link in pdf_links:
       pdf_url = link['href']
       response_pdf = requests.get(pdf_url)
       with open(f'downloads/{pdf_url.split("/")[-1]}', 'wb') as f:
           f.write(response_pdf.content)

5. **异常处理**：
要考虑到网络错误、文件不存在等问题，并适当地处理它们。

**注意事项**：
- 部分网站可能会有反爬虫策略，比如需要登录、限制IP、动态加载等，这可能需要额外的处理。
- 爬取时需尊重网站的robots.txt协议，不要对服务器造成过大负担。
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