opencv文档扫描，给我完整代码

在OpenCV中，我们可以使用OCR (Optical Character Recognition) 技术来对图像中的文本进行识别。由于涉及到多个库（如Tesseract OCR和OpenCV本身），这里我会提供一个基础的Python示例，用于展示如何扫描并识别简单的文本。

首先，确保已安装了以下依赖库：
1. OpenCV (`pip install opencv-python`)
2. Tesseract OCR (`pip install pytesseract` 和 `sudo apt-get install tesseract-ocr` 或对应Windows的安装步骤）

以下是一个简单的例子：

import cv2
from PIL import Image
import pytesseract

# 加载图片
image_path = 'path_to_your_image.jpg'
img = cv2.imread(image_path)

# 转换为灰度图，便于文字识别
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用二值化增强对比度
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

# 裁剪掉不必要的区域（比如背景）
# 这一步可以根据实际图像调整
crop_img = thresh[50:50+300, 100:100+400]  # 假设文本位于这个区域内

# 将OpenCV图像转换为PIL格式，因为Tesseract需要这种格式
img_pil = Image.fromarray(crop_img)

# 对图像进行OCR识别
text = pytesseract.image_to_string(img_pil, lang='chi_sim')  # 设置语言为简体中文，默认为eng

print("识别到的文字:", text)

注意，这只是一个基本示例，实际使用时可能需要根据文本的位置、大小、倾斜角度等因素进行更复杂的预处理。此外，Tesseract的性能可能受到字体的影响，如果遇到特定字体识别不佳，可以尝试调整它的配置文件或训练自定义模型。