轻量化的yolov8主干网络

Yolov8是一种目标检测算法，它是基于yolo系列算法改进而来的。与yolov5相比，yolov8的主干网络更加轻量化，具有更快的速度和更高的精度。yolov8的主干网络主要有以下特点：
1. 基于res2net的骨干网络：骨干网络采用了基于res2net的结构，可以在不增加计算量的情况下提升模型性能。
2. CSP-DarkNet53：CSP-DarkNet53是一种基于DarkNet53的改进版本，它采用了Cross-Stage Partial Network（CSP）结构，减少了模型中的参数数量，提升了模型的速度和精度。
3. SPP结构：SPP（Spatial Pyramid Pooling）结构是一种空间金字塔池化结构，可以对不同大小的物体进行有效的检测和定位，提高了模型的泛化能力和检测精度。