jupyter 升级 scikit-learn
时间: 2024-08-25 12:00:15 浏览: 38
要在Jupyter Notebook中升级scikit-learn库,您可以按照以下步骤操作:
1. **打开命令行或终端**:首先,确保您已经在Jupyter环境中,如果没有,可以在Jupyter Notebook应用程序内通过菜单选择“Kernel” > “Change Kernel”,然后选择Python环境。
2. **激活虚拟环境(如有)**:如果使用了虚拟环境,先激活该环境,例如在Windows上输入 `activate myenv`,在Unix/Linux系统上输入 `source myenv/bin/activate`。
3. **检查当前版本**:使用pip命令检查当前安装的scikit-learn版本,运行`pip show scikit-learn` 或者 `conda list scikit-learn`(如果你使用的是conda环境)。
4. **升级scikit-learn**:更新scikit-learn到最新版,可以在命令行中输入:
- 对于pip用户:`pip install --upgrade scikit-learn`
- 对于conda用户:`conda update scikit-learn`
5. **重启IPython或Kernel**:为了应用新的版本更改,关闭并重新启动Jupyter Notebook的Kernel,或运行`%reload_ext autoreload` 和 `autoreload 2` 来刷新模块加载。
6. **验证更新**:在新的会话中,导入`sklearn`并打印版本信息,如`import sklearn; print(sklearn.__version__)`,以确认升级成功。
请注意,升级前建议备份您的工作,以防万一升级过程中出现问题。