opencv 3.0

### 关于OpenCV 3.0的相关信息

#### OpenCV 3.0 的目录结构

`include` 文件夹下包含了用于调用库函数的入口头文件。对于希望采用C++风格接口的应用程序开发者而言，位于 `OpenCV 2` 子文件夹中的单个 `opencv.hpp` 头文件是推荐的选择[^1]。

#### 配置与安装指南

在 Windows 平台上设置 OpenCV 3.0.0 开发环境时需要注意的是，像 SIFT 和 SURF 这样的特征检测算法因为版权原因并未包含在标准发行版内；相反，这些功能连同其他一些非自由许可的功能一起被打包进了名为 `opencv_contrib` 的扩展模块集合里。因此，在构建过程中如果打算利用上述提到的功能，则应该同时下载并编译来自官方仓库的 OpenCV 源代码以及额外贡献模块(opencv_contrib)[^2]。

#### 使用教程资源

针对那些希望通过 Python 来操作 OpenCV 库的新手来说，《OpenCV-Python Tutorials》是一个非常好的起点。这份由社区维护的教学材料不仅覆盖广泛的主题领域而且表述清晰明了，非常适合用来作为入门指导手册来帮助读者迅速掌握如何运用该视觉计算框架执行各种任务[^3]。

import cv2 as cv
img = cv.imread('example.jpg', 0)  # 加载灰度模式下的图片
cv.imshow('image', img)            # 显示加载好的图像
key = cv.waitKey(0)                # 等待按键事件发生
if key == 27:                      # 如果按下ESC键则关闭窗口
    cv.destroyAllWindows()
elif key == ord('s'):              # 若按'S'保存当前显示的内容到磁盘再退出
    cv.imwrite('saved_image.png', img)
    cv.destroyAllWindows()