头歌Matplotlib绘图

Matplotlib是一个Python的绘图库，它提供了一套类MATLAB的绘图API，使得我们能够使用Python来绘制出各种静态、动态、交互式的图表。Matplotlib库广泛应用于数据可视化领域，是数据分析和可视化的重要工具之一。

使用Matplotlib绘图，通常可以分为以下几个步骤：
1. 导入Matplotlib库，一般使用`import matplotlib.pyplot as plt`。
2. 创建图表和轴域（Axes），这可以通过`plt.figure()`来创建一个新的图表，或者通过`plt.subplots()`创建包含一个或多个轴域的图表。
3. 在轴域上绘制图形，如折线图、散点图、柱状图、饼图等，可以使用`ax.plot()`、`ax.scatter()`、`ax.bar()`等函数。
4. 自定义图表，包括设置标题、轴标签、图例、字体、颜色等。
5. 显示图表，使用`plt.show()`将图表显示出来。

下面是一个简单的例子，展示如何使用Matplotlib绘制一个折线图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据准备
x = [1, 2, 3, 4, 5]  # x轴数据
y = [2, 3, 5, 7, 11] # y轴数据

# 创建图表和轴域
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(x, y)

# 设置图表标题和轴标签
ax.set_title('简单折线图')
ax.set_xlabel('x轴')
ax.set_ylabel('y轴')

# 显示图表
plt.show()