yolov7显示每个类别mpa

根据引用\[1\]中的说明，yolov7系列模型不带预训练权重，需要从零开始进行训练。因此，要计算yolov7每个类别的mpa（mean average precision），需要在训练过程中进行评估和记录。具体的计算方法可能会在《芒果书》改进YOLO专栏中提供，根据引用\[2\]和引用\[3\]的描述，该专栏包含了多种模型改进方式，适用于YOLOv3、YOLOv4、YOLOR、YOLOX、YOLOv5、YOLOv7、YOLOv8等模型。因此，你可以参考该专栏中的内容来计算yolov7每个类别的mpa。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [YOLO系列模型，yolov3-yolov7全方位对比实验参照，包括参数量Params，计算量GFLOPs，复杂度，mAP以及FPS等参照](https://blog.csdn.net/qq_45294476/article/details/125868763)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [手把手调参最新 YOLOv7 模型 训练部分 - 最新版本（二）](https://blog.csdn.net/qq_38668236/article/details/126566495)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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