sklearn安装教程

时间: 2023-09-05 21:13:07 浏览: 153
安装scikit-learn(sklearn)可以按照以下步骤进行: 1. 首先,确保你已经安装了Python和Windows 10系统。 2. 在安装sklearn之前,需要先安装两个库:numpy mkl和scipy。 3. 安装scipy:可以使用pip安装,运行以下命令: ``` pip install scipy ``` 4. 安装numpy mkl:不要使用pip3直接安装,为它默认安装的是numpy而不是numpy mkl。你需要手动下载第三方库,然后再安装。 5. 下载NumPy mkl:你可以在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy 这个网址上找到适合你版本的NumPy mkl文件,下载并保存到指定的文件夹中。 6. 安装NumPy mkl:有两种安装方法: - 方法一:打开命令行,进入到下载库的文件夹中,运行以下命令: ``` cd D:\Program Files\桌面 pip install numpy-1.22.4 vanilla-cp310-cp310-win_amd64.whl --user ``` - 方法二:打开文件夹,定位到之前下载的NumPy mkl文件的地址,然后在地址栏中输入"cmd"或者按下"Win+R"打开终端,运行以下命令: ``` pip install numpy-1.22.4 vanilla-cp310-cp310-win_amd64.whl --user ``` 7. 最后,安装sklearn:运行以下命令: ``` pip install -U scikit-learn --user ``` 请注意,以上步骤仅适用于Windows系统。如果你使用其他操作系统,请参考相应的安装教程。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [Scikit-Learn 2 安装 (机器学习 sklearn 教学教程tutorial)](https://download.csdn.net/download/weixin_42783709/21748135)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *2* [Sklearn安装(简明教程)](https://blog.csdn.net/Xingchen0101/article/details/126332660)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] - *3* [scikit-learn 安装教程](https://blog.csdn.net/frcbob/article/details/120327477)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"] [ .reference_list ]
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