给定一个序列的DICOM格式的医学影像，请在python开发环境下利用pydicom库读取该医学影像的第14个slice影像，并显示。利用该库函数，读取整个序列的DICOM图像。

在Python环境中，使用pydicom库读取DICOM格式的医学影像需要几个步骤。首先，你需要安装`pydicom`库，如果还没有安装，可以使用pip命令进行安装：

pip install pydicom

然后，你可以按照以下步骤操作：

1. 导入必要的模块：

import pydicom
from os import listdir

2. 定义一个函数来打开并处理DICOM文件：

def read_dicom_image(directory, slice_number):
    # 获取目录下所有DICOM文件
    dicom_files = [f for f in listdir(directory) if f.endswith('.dcm')]

    # 从文件列表中找到指定索引的切片
    ds = pydicom.read_file(directory + '/' + dicom_files[slice_number - 1])

    # 如果存在像素数据，获取并返回它
    if 'PixelData' in ds:
        image_data = ds.pixel_array
        return image_data
    else:
        print(f"Slice {slice_number} does not contain PixelData.")
        return None

# 调用函数，传入图像目录和你想查看的第14个切片编号
slice_14 = read_dicom_image('path_to_your_dicom_directory', 14)

3. 对于整个序列的DICOM图像，如果你想一次性读取所有切片，可以将上面的函数放入一个循环中：

all_slices = []
for i in range(1, len(dicom_files) + 1):
    slice_data = read_dicom_image('path_to_your_dicom_directory', i)
    if slice_data is not None:
        all_slices.append(slice_data)

# 显示所有的切片
for i, slice in enumerate(all_slices):
    print(f"Slice {i+1}:")
    # 这里可以添加显示图像的代码，如matplotlib展示
    # plt.imshow(slice, cmap='gray')
    # plt.show()

注意替换`'path_to_your_dicom_directory'`为实际的DICOM文件夹路径。