r语言亚组中位pfs

R语言亚组中的位数函数主要有三个，分别是pmin(), pmax()和range()。在pfs()函数中，我们可以利用这些位数函数使用亚组的分位数。

pfs()函数用于计算亚组的统计变量，比如均值、中位数、标准差等等。下面是关于pfs()函数的用法和一些示例：

1. 语法:
pfs(data, q, na.rm = FALSE)

- data: 包含数据的向量或矩阵。
- q: 一个或多个代表分位数的数字。可以是0至1之间的任何值。
- na.rm: 一个逻辑值，表示是否忽略缺失值。默认为FALSE。

2. 示例:
假设我们有一个向量x，它包含了一组观测值，我们想要计算其75%和90%的分位数。

x <- c(3, 5, 8, 9, 12, 15, 17, 19, 20, 24)

# 计算x的75%和90%的分位数
pfs(x, c(0.75, 0.9))
输出:
75% 90%
18.00 21.30

以上示例中，pfs()函数返回了向量x的75%和90%的分位数。

总之，R语言中的亚组中位数pfs()函数可以用于计算亚组的分位数，通过指定q参数来指定要计算的分位数，同时可以选择是否忽略缺失值。

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