RuntimeError: "clamp_scalar_cpu" not implemented for 'Half'
时间: 2024-01-13 22:54:56 浏览: 62
这个错误通常是因为在代码中没有正确地初始化线程对象导致的。在给出的代码中,错误信息指出在"thread.__init__()"方法没有被调用。这可能是因为该方法没有被正确地调用或者在子类的构造函数中没有调用父类的构造函数。可以尝试在"NotifyThread"类的构造函数中添加"threading.Thread.__init__(self)"来正确地初始化线程对象。这样做应该能够解决这个RuntimeError。<span class="em">1</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python RuntimeError: thread.__init__() not called解决方法](https://download.csdn.net/download/weixin_38705004/13773485)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题
RuntimeError: "bitwise_xor_cpu" not implemented for 'Double'
报错信息"RuntimeError: "bitwise_xor_cpu" not implemented for 'Double'"表示在使用"bitwise_xor_cpu"函数时,不支持输入类型为'Double'的张量。为了解决这个问题,您可以将输入张量的类型转换为其他支持的类型,例如'Float'或'Long'。
您可以使用以下代码将输入张量转换为'Float'类型:
input_tensor = input_tensor.float()
或者您可以使用以下代码将输入张量转换为'Long'类型:
input_tensor = input_tensor.long()
然后,您可以再次尝试运行您的代码,看看问题是否解决了。
RuntimeError: "bitwise_and_cpu" not implemented for 'Float'
这个错误是由于尝试在浮点数类型上执行位与(bitwise and)操作而引起的。位运算是在整数类型上定义的,而不是浮点数类型上。
如果你想在浮点数上执行逻辑运算,可以使用逻辑运算符(如与运算符 "and")来替代位运算符。请确保你正在使用正确的运算符来执行所需的操作。
如果你需要进一步帮助,请提供更多上下文或相关代码,我会尽力帮助你解决问题。