RocketMQ 支持哪些消息模型？

RocketMQ 支持多种消息模型，主要包括以下几种：

1. **点对点（P2P）模型**：这是最基本的消息模型，每条消息只能被一个消费者消费。在这种模型中，生产者发送的消息会被存储在队列中，消费者从队列中取出消息并处理。这种模型适用于需要确保每条消息只被处理一次的场景，例如订单处理、支付等。

2. **发布/订阅（Pub/Sub）模型**：这种模型允许一条消息被多个消费者同时消费。生产者将消息发送到主题（Topic），而多个消费者可以订阅同一个主题并接收消息。这种模型适用于广播通知、日志收集等场景，其中消息可以被多个系统或服务使用。

3. **集群消费（Clustering）模型**：在这种模型中，多个消费者实例作为一个集群共同消费消息。每个消息只会被集群中的一个消费者实例消费，但不同的消息可能会被不同的实例消费。这种模型提高了消费的并行度和系统的吞吐量，适用于高并发处理的场景。

4. **广播消费（Broadcasting）模型**：这是一种特殊的消费模式，每条消息都会被集群中的每个消费者实例消费一次。这种模式通常用于需要确保消息被所有相关系统或服务处理的场景，例如数据同步、备份等。

5. **顺序消息（FIFO）模型**：在这种模型中，消息按照发送的顺序被消费。这对于需要保证消息处理顺序的业务非常重要，例如金融交易、日志记录等。

6. **延时消息（Delayed Message）模型**：允许消息在指定的时间后被消费。这对于需要在特定时间点执行的任务非常有用，例如定时提醒、过期订单处理等。

7. **事务消息（Transactional Message）模型**：支持分布式事务的消息传递，确保消息的生产和消费具有原子性。这对于需要保证数据一致性的业务非常关键，例如银行转账、库存管理等。

8. **批量消息（Batch Message）模型**：允许一次性发送或接收多条消息，减少网络开销和提高传输效率。适用于大量数据的快速传输，例如大数据处理、日志聚合等。

9. **重试消息（Retry Message）模型**：当消息消费失败时，可以配置消息自动重新投递给其他消费者或稍后再次尝试。这有助于提高消息处理的可靠性，确保消息最终被成功处理。

10. **死信队列（Dead Letter Queue, DLQ）模型**：对于无法成功处理的消息，可以将其转移到死信队列中，以便后续分析和处理。这有助于监控和调试消息处理流程，确保系统的健壮性。