在构建智能机器人时，结构模拟和功能模拟之间的主要区别是什么？请结合人工智能的研究途径详细解释。

在人工智能领域中，结构模拟和功能模拟是两种不同的研究方法，它们在构建智能机器人时扮演着不同的角色。

参考资源链接：[人工智能导论期末复习48题与答案详解](https://wenku.csdn.net/doc/6461942d5928463033b19ff3?spm=1055.2569.3001.10343)

结构模拟主要关注于模拟人脑的结构和工作原理，它是一种从生物学角度出发的方法。具体来说，结构模拟通过建立神经计算模型，尝试复制人脑的神经网络结构。这种方法在智能机器人设计中体现为人工神经网络的应用，通过模拟大脑中神经元之间的连接和信号传递过程，来实现对复杂任务的学习和处理。结构模拟的优势在于其可能产生的自发性和适应性，使智能机器人能够在面对新情况时展现出类人智能的灵活性。

功能模拟则着重于模拟人类的认知功能和行为。它通常采用符号推演的方法，通过构建逻辑网络来实现问题求解和知识表示。这种方法在智能机器人中表现为基于规则的系统或者专家系统，通过符号处理和逻辑推理来模拟人类的思考过程。功能模拟的优势在于其可解释性，即能够明确地解释机器人的决策过程，这对于在法律、医疗等领域应用的智能机器人来说至关重要。

综合来看，结构模拟更倾向于实现机器人的自主性和学习能力，而功能模拟更侧重于提高机器人的理解和推理能力。在实际的智能机器人构建过程中，这两种模拟方法往往需要相辅相成，共同提升机器人的智能水平和应用能力。

为了更深入地理解这两种模拟方法，建议参考《人工智能导论期末复习48题与答案详解》。该资料详细解释了人工智能的多种研究途径和方法，并通过实际问题的解析帮助读者更好地掌握这些概念。阅读这本书不仅能帮助你掌握智能机器人构建中结构模拟和功能模拟的区别，还能让你了解其他与人工智能相关的知识，如知识表示、机器学习、自然语言处理等，是人工智能学习者不可或缺的参考资料。

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