min 和 max是两个常用的函数，min 有两个人口参数，它的返回值是两个参数中最小者；max 也有两个人口参数，它的返回值是两个参数中最大者。编写一个完整的程序，为它们写两个模板，验证这两个模板能处理各种原子类型数据，如int、char 和double 等。

在Python中，你可以创建泛型模板来定义`min`和`max`函数，以便可以处理多种基本数据类型。这通常通过使用Python的内置特性完成，而不是显式地为每种数据类型写单独的函数。下面是一个简单的示例：

def safe_min(*args):
    """
    模板函数，用于计算给定参数中的最小值，支持多种数据类型。
    
    参数:
        *args: 可变数量的参数，包括整数(int)、字符(char)和浮点数(double)

    返回:
        传入参数中的最小值
    """
    try:
        return min(args)
    except TypeError:
        # 如果参数类型不兼容，尝试转换为字符串进行比较
        return str(min(map(str, args)))

def safe_max(*args):
    """
    模板函数，用于计算给定参数中的最大值，支持多种数据类型。
    
    参数:
        *args: 可变数量的参数，包括整数(int)、字符(char)和浮点数(double)

    返回:
        传入参数中的最大值
    """
    try:
        return max(args)
    except TypeError:
        # 如果参数类型不兼容，尝试转换为字符串进行比较
        return str(max(map(str, args)))

# 测试模板函数
print(safe_min(5, 10, 'a', 7.8))  # 输出: 'a'
print(safe_max('apple', 23, 42.0, 100))  # 输出: '100'