matlab图像预处理程序
时间: 2023-11-13 22:04:11 浏览: 140
MATLAB图像预处理
这段MATLAB代码展示了一个简单的图像预处理程序,它的主要目的是去除感兴趣区域之外的图像并去除干扰点。具体步骤如下:
1. 读取图像并将其转换为灰度图像。
2. 手动选择感兴趣区域(椭圆、矩形或自由区域)。
3. 去除感兴趣区域之外的图像。
4. 对图像进行二值化处理。
5. 按面积去除干扰点。
这个程序可以用于图像处理中的许多应用,例如目标检测和图像分割等。
```matlab
I = imread('0514.bmp'); % 读取图像
I = rgb2gray(I); % 真彩图形转灰度图像
subplot(2,2,1)
h_im = imshow(I); % 显示图像
xlabel('(a)原始图像')
h = imellipse; % 手动选择椭圆(或圆)区域
% h = imrect; % 矩形区域
% h = imfreehand; % 自由区域
wait(h);
id = ~createMask(h,h_im); % 获取感兴趣区域的掩码
I(id) = 0; % 去除感兴趣区域之外的图像
subplot(2,2,2)
imshow(I) % 显示图像
xlabel('(b)感兴趣区域图像')
BW = im2bw(I,0.7); % 图像二值化
subplot(2,2,3)
imshow(BW);
xlabel('(c)二值化图像')
BW = bwareaopen(BW,5000); % 按面积去除干扰图像
subplot(2,2,4)
imshow(BW);
xlabel('(d)去除干扰点后的二值化图像')
S = regionprops(BW,'Area'); % 获取二值化图像中的区域属性
Area = S(1).Area; % 获取第一个区域的面积
```
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