直方图均衡化图像增强c++

直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，它可以提高图像的对比度和细节。在C++中，可以使用OpenCV库来实现直方图均衡化。

下面是直方图均衡化的步骤：
1. 将彩色图像转换为灰度图像（如果原始图像是彩色的）。
2. 计算灰度图像的直方图，统计每个灰度级别的像素数量。
3. 计算累积直方图，将每个灰度级别的像素数量累加起来。
4. 根据累积直方图和图像尺寸，计算每个灰度级别的新像素值。
5. 将新的像素值映射到原始图像上，得到均衡化后的图像。

以下是C++代码示例：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取图像
    Mat image = imread("input.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // 进行直方图均衡化
    Mat equalizedImage;
    equalizeHist(image, equalizedImage);

    // 显示原始图像和均衡化后的图像
    imshow("Original Image", image);
    imshow("Equalized Image", equalizedImage);
    waitKey(0);

    return 0;
}

在上述代码中，首先使用`imread`函数读取输入图像，并将其转换为灰度图像（使用`IMREAD_GRAYSCALE`参数）。然后，使用`equalizeHist`函数对灰度图像进行直方图均衡化。最后，使用`imshow`函数显示原始图像和均衡化后的图像，并使用`waitKey`函数等待按键输入。