explain中的filtered
时间: 2023-09-10 09:09:37 浏览: 45
在编程中,"filtered"是一个常用的术语,用于描述根据特定条件从给定集合或数据中筛选出符合条件的元素。
在许多编程语言和框架中,都提供了一种称为"过滤器"的功能,用于对集合进行筛选操作。这个过程通常称为"过滤",并且可以根据预定义的条件,从集合中选择出满足条件的元素。
这些条件可以是各种各样的,例如基于数值大小、字符串匹配、逻辑运算等。通过使用过滤器,我们可以方便地从大量数据中提取出我们所需的特定数据子集。
因此,当我们说某个集合或数据被"filtered"时,意味着该集合或数据经过了筛选操作,并且只保留了满足特定条件的元素。这样做可以帮助我们更高效地处理和操作数据。
相关问题
mysql中explain的filtered
在MySQL中,EXPLAIN语句用于获取查询执行计划的信息。其中,filtered是一个列,它表示在执行过滤条件后,返回的数据行的百分比。这个值越接近1,表示过滤条件效果越好,返回的数据行越少。如果filtered的值为1,则表示过滤条件完全匹配,没有返回多余的数据行。如果filtered的值为0,则表示过滤条件没有起到作用,返回了全部的数据行。filtered的计算方法是通过估算值来得出的,所以它并不是一个精确的百分比。
要注意的是,默认情况下,MySQL假设列的值是均匀分布的。然而,如果实际情况与假设不符,可以使用ANALYZE TABLE命令告诉MySQL分析列值的分布情况。例如,可以使用以下命令分析名为tt的表:
ANALYZE TABLE tt;
当使用EXPLAIN和可解释的语句一起使用时,MySQL将展示来自优化器的与语句执行计划相关的信息。它将解释如何执行语句,包括表的连接方式和排序方式等信息。这些信息对于优化查询性能非常有用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MySql(六):Explain详解](https://blog.csdn.net/weixin_40074110/article/details/117440523)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [MySQL 优化 —— EXPLAIN 执行计划详解](https://blog.csdn.net/u014745069/article/details/104173763)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
mysql explain详解 filtered
### 回答1:
这个问题是关于MySQL的EXPLAIN语句中的filtered字段的详细解释。filtered字段是指经过WHERE条件筛选后,预计返回结果行数与表的总行数之比。这个字段的值越接近0,表明查询条件过于严格,无法匹配大多数行,需要优化查询。而如果这个字段的值接近1,则表明查询条件与大多数行匹配,查询效率较高。
### 回答2:
在MySQL中,EXPLAIN命令可以帮助我们了解我们的查询执行计划。filtered是EXPLAIN中的一个常见术语。 filtered表示MySQL服务器在执行完WHERE语句后有多少行符合条件。筛选率是0到1之间的数字,其中0表示没有行被选中,1表示所有行都被选中。
筛选过程是在执行查询时应用的过滤规则。这些过滤规则是由WHERE、HAVING和JOIN子句中的限制条件和连接条件定义的。可用筛选率计算公式如下所示:
filtered = (过滤器前行数/扫描到行数)
此筛选过程不同于器计划中的扫描率(scan rate),扫描率仅指扫描过程筛选的行数和所有行数的比率,筛选率则考虑了WHERE条件或JOIN条件的使用。
通过筛选率可以优化查询执行计划。我们可以对高filtered的查询进行优化,以减少执行查询的开销,并提高查询的效率。常见的优化方式包括:
1. 对筛选率高的WHERE语句使用索引,以减少扫描所需的行数,达到更快的查询执行速度。
2. 考虑重构查询。在某些情况下,可以使用不同的查询方式来达到相同的结果,但这些查询方式可以更高效地筛选所需的行。
3. 考虑压缩数据。对于一些特别的数据类型或存储结构,比如BLOD类型的数据,可以考虑对其进行压缩,以减少扫描的行数,达到更快的查询速度。
总之,在MySQL中,筛选率filtered是一个非常重要的指标,可以根据此指标来优化查询执行计划,提高查询性能。
### 回答3:
MySQL的Explain语句可以用于分析SQL查询的执行计划和性能。其中,filtered字段表示查询中被过滤掉的数据比例,它是一个0到1之间的小数,越接近于1表示过滤掉的数据越少,优化器选择索引的效果越好。
MySQL在执行查询计划时,会根据表的统计数据和索引信息,计算出查询条件对于索引的匹配程度(selectivity),也就是查询结果的过滤率(filtered)。
例如,假设有一张名为students的学生表,其中有字段id、name、gender和class_id。查询所有class_id等于1的学生记录:
explain select * from students where class_id = 1;
查询结果中,filtered值为0.10,表示查询结果会对所有记录进行全表扫描,并过滤掉90%的数据。这是因为class_id字段上没有建立索引,查询会扫描整张表,把class_id字段等于1的记录过滤出来。
如果为class_id字段建立索引,则上面的查询可以优化:
alter table students add index idx_class_id(class_id);
explain select * from students where class_id = 1;
查询结果中,filtered值为0.50,表示优化器选择了idx_class_id索引,查询会扫描索引树并查询出符合条件的记录。因为对于class_id=1的值,索引的查询selectivity为50%,优化器选择了索引后只需要扫描一半的数据,大大提升了查询性能。同时,filtered值也会提高,因为优化器可以更准确地估算出查询结果的过滤比例。
在实际应用中,选择合适的索引可以极大地提升查询性能,但是要注意过度索引会带来维护和存储成本。因此,在设计数据库结构时需要根据实际业务需求和查询性能要求,进行合理的索引设计和调优。