sql server 数据库，创建一个表，并且插入70多万条数据的 sql 脚本

在 SQL Server 中，创建一个表并插入大量数据通常会涉及到分批操作，因为一次性插入过多的数据可能会导致性能问题。这里是一个简单的例子，假设我们创建一个名为 `Employees` 的表，包含 `ID`, `Name`, 和 `Salary` 这三个字段：

CREATE TABLE Employees (
    ID INT PRIMARY KEY,
    Name NVARCHAR(50),
    Salary DECIMAL(18,2)
);

-- 创建索引可以提升查询速度，但注意对大数据量的影响
CREATE INDEX idx_Employees_Name ON Employees (Name);

-- 如果一次性插入70万条数据，我们可以按批次插入，例如每10000条一个事务
DECLARE @BatchSize INT = 10000;
SET NOCOUNT ON;

WHILE (@@ROWCOUNT <= 700000) DO
BEGIN
    INSERT INTO Employees (ID, Name, Salary)
    SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (SELECT NULL)) AS ID, 'Employee' + CAST(@BatchSize * ROW_NUMBER() OVER () AS VARCHAR(10)), RAND() * 100000 AS Salary
    FROM sys.columns
    WHERE OBJECT_NAME(id) = 'sys.columns'
    OUTPUT Inserted.ID, Inserted.Name, Inserted.Salary
    INTO #tempTable
    BATCH SIZE (@BatchSize); -- 使用BATCH SIZE优化大批次插入

    IF @@ROWCOUNT > 0
        COMMIT TRANSACTION; -- 提交事务
END

-- 最后将数据从临时表转移到实际表
INSERT INTO Employees
SELECT * FROM #tempTable;

-- 清理临时表
DROP TABLE #tempTable;