python nbtlib

nbtlib是一个用于读取和编辑NBT（Named Binary Tag）数据的Python库。它提供了一种简单而直观的方式来处理NBT数据，使得读取和编辑NBT文件变得非常容易。

以下是nbtlib的一些主要特点和用法示例：

1. 安装nbtlib库：

pip install nbtlib

2. 导入nbtlib库：

from nbtlib import *

3. 创建一个NBT文件对象：

nbt_file = NBTFile()

4. 从文件中加载NBT数据：

nbt_file = NBTFile.load("path/to/file.nbt")

5. 读取NBT数据：

# 读取一个整数值
value = nbt_file["tag_name"].value

# 读取一个字符串值
value = nbt_file["tag_name"].value

# 读取一个列表值
value = nbt_file["tag_name"].value

# 读取一个字典值
value = nbt_file["tag_name"].value

6. 编辑NBT数据：

# 修改一个整数值
nbt_file["tag_name"].value = new_value

# 修改一个字符串值
bt_file["tag_name"].value = new_value

# 修改一个列表值
nbt_file["tag_name"].value = new_value
# 修改一个字典值
nbt_file["tag_name"].value = new_value

7. 保存NBT数据到文件：

nbt_file.save("path/to/file.nbt")

8. 创建一个新的NBT标签：

tag = TAG_Int(name="tag_name", value=123)

9. 添加一个NBT标签到NBT文件：

nbt_file.append(tag)

10. 删除一个NBT标签：

del nbt_file["tag_name"]