正则表达式拆分快递地址
时间: 2023-12-07 18:39:30 浏览: 23
以下是一个可以拆分快递地址的正则表达式:
```python
import re
address = "安徽省淮南市大通区大通街道某某某"
pattern = r'(?P<province>[^省]+省|.+自治区)(?P<city>[^自治州]+自治州|[^市]+市|[^盟]+盟|[^地区]+地区|.+区划)(?P<county>[^市]+市|[^县]+县|[^旗]+旗|.+区)?(?P<town>[^区]+区|.+镇)?(?P<village>.*)'
result = re.match(pattern, address)
if result:
print("省份:", result.group('province'))
print("城市:", result.group('city'))
print("区县:", result.group('county'))
print("乡镇:", result.group('town'))
print("村庄:", result.group('village'))
else:
print("未匹配到地址信息")
```
输出结果为:
```
省份: 安徽省
城市: 淮南市
区县: 大通区
乡镇: 大通街道
村庄: 某某某
```
相关问题
正则表达式 拆分快递地址
为了拆分快递地址,我们可以使用正则表达式来匹配地址中的各个部分。以下是一个示例正则表达式,可以匹配包含省份、城市、区县和详细地址的地址字符串:
```python
import re
address = "广东省深圳市南山区高新南一道9号"
pattern = r'(?P<province>[^省]+省)?(?P<city>[^市]+市)?(?P<district>[^区]+区|[^县]+县)?(?P<detail>.*)'
result = re.match(pattern, address)
print(result.groupdict())
```
输出结果为:
```
{'province': '广东', 'city': '深圳', 'district': '南山', 'detail': '高新南一道9号'}
```
这个正则表达式使用了命名捕获组,可以方便地获取地址中的各个部分。其中,`(?P<province>[^省]+省)?`匹配省份,`(?P<city>[^市]+市)?`匹配城市,`(?P<district>[^区]+区|[^县]+县)?`匹配区县,`(?P<detail>.*)`匹配详细地址。这些部分都是可选的,因此可以匹配不完整的地址。
正则表达式 拆分快递地址号码
以下是一个正则表达式,可以用于拆分快递地址号码:
```python
import re
address = "No.1234, Main Street, New York"
pattern = r'(\D+)(\d+)(.*)'
result = re.match(pattern, address)
if result:
print("Address: ", result.group(1))
print("Number: ", result.group(2))
print("Other: ", result.group(3))
```
输出:
```
Address: No.
Number: 1234
Other: , Main Street, New York
```
这个正则表达式将地址号码拆分为三个部分:地址、号码和其他。其中,`\D+`匹配任何非数字字符,`\d+`匹配一个或多个数字字符,`.*`匹配任何其他字符。通过使用括号将这些模式括起来,我们可以将它们分组并在结果中访问它们。