Python可以画茎叶图吗
时间: 2024-03-06 10:17:14 浏览: 22
茎叶图是一种用于可视化数据分布的工具,可以在Python中使用matplotlib库来画茎叶图。引用\[1\]中的代码展示了如何使用matplotlib的stem函数来绘制茎叶图。你可以通过传入数据数组来生成茎叶图,可以自定义茎线、茎头、基线的样式。茎叶图可以帮助我们观察数据的分布情况,从而判断数据是否符合正态分布或单峰偏态分布的趋势。引用\[2\]中的描述也提到了茎叶图与直方图的区别,茎叶图保留了原始数据的信息,可以用于统计次数、计算频率或百分比。所以,Python是可以画茎叶图的。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [matplotlib之pyplot模块——绘制茎叶图(杆图)stem()](https://blog.csdn.net/mighty13/article/details/117375091)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python 茎叶图](https://blog.csdn.net/YZXnuaa/article/details/89388665)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]