k8s create yaml的时候分配给node1

当你在Kubernetes (k8s) 中使用 `kubectl apply -f` 或通过YAML文件创建资源比如Pod、Deployment或Service时，可以指定节点调度 (`node selector`) 来将任务分配到特定的Node (node1) 上。在 YAML 文件中，你可以添加一个名为 "nodeSelector" 的键值对，例如：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-app
spec:
  replicas: 3
  selector:
    matchLabels:
      app: my-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-app
    spec:
      nodeSelector:
        # 如果你的集群有一个名为 'node1' 的 Node 上打上了 'type' 标签，例如
        type: production
      containers:
        - name: my-container
          image: my-image:latest

在这个例子中，Deployment会创建三个副本，并且只会在标签为 "type: production" 的节点上运行，如果集群中恰好有一个名为 "node1" 的节点设置了这个标签。

相关问题

k8s中的yaml文件里behavior字段资源在哪里可以找到

资源字段可以在Kubernetes官方文档中找到。例如，对于Pod的资源字段，可以在下面的链接中找到详细的信息：https://kubernetes.io/docs/tasks/configure-pod-container/assign-memory-resource/#create-a-pod-that-gets-a-dedicated-node-affinity-and-uses-a-memory-limit

用webhook+flask完成一个插件，在k8s集群中，master部署一个pod，调度到了node1上，node1弹出提示让用户选择y/n，来继续调度或者拒绝并停止调度，写出flask和webhook.yaml

要在Kubernetes（K8s）集群中使用Webhook和Flask实现这样一个功能，首先你需要创建一个简单的Flask应用来处理Webhook请求，并在`webhook.yaml`文件中配置Webhook服务。以下是基本步骤：

### 1. 创建Flask应用

# app.py
from flask import Flask, request, jsonify
import os

app = Flask(__name__)

@app.route('/webhook', methods=['POST'])
def handle_webhook():
    data = request.get_json()
    
    # 检查数据来自Kubernetes并处理调度请求
    if 'action' in data and 'object' in data and data['kind'] == 'Pod':
        pod_name = data['object']['metadata']['name']
        node_name = data['object']['spec']['nodeName']
        
        if data['object']['status']['phase'] == 'Pending' and 'containerStatuses' in data['object']['status']:
            user_choice = input(f"Node {node_name} received Pod '{pod_name}'. Do you want to continue (y/n)? ")

            if user_choice.lower() == 'n':
                response_data = {
                    "apiVersion": "v1",
                    "response": {
                        "status": "Rejected",
                        "message": f"User rejected scheduling for Pod '{pod_name}' on Node '{node_name}'"
                    }
                }
                return jsonify(response_data), 200
            else:
                response_data = {
                    "apiVersion": "v1",
                    "response": {
                        "status": "Approved",
                        "message": f"Scheduling of Pod '{pod_name}' on Node '{node_name}' approved by user."
                    }
                }
                return jsonify(response_data), 200
        else:
            pass  # 如果Pod已经运行或失败，不做处理
    
    return 'Invalid or unexpected request.', 400

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0', port=int(os.environ.get('FLASK_RUN_PORT', 5000)), debug=True)

### 2. 配置Webhook.yaml

# webhook.yaml
apiVersion: admissionregistration.k8s.io/v1beta1
kind: MutatingWebhookConfiguration
metadata:
  name: my-webhook-config
webhooks:
- name: my-webhook.example.com
  clientConfig:
    service:
      name: my-flask-service
      namespace: default
      port: 5000
  rules:
  - apiGroups: ["*"]
    apiVersions: ["*"]
    operations: [ "CREATE", "UPDATE" ]
    resources: ["pods"]
  admissionReviewVersions: ["v1"]

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-flask-service
spec:
  selector:
    app: flask-app
  ports:
    - name: webhook
      protocol: TCP
      port: 5000
      targetPort: 5000
  type: ClusterIP

在这个YAML配置中，我们定义了一个MutatingWebhook，它监听K8s对Pod资源的创建和更新操作。当新的Pod被创建或已有的Pod被修改时，Webhook会将请求转发到Flask应用。Flask应用根据请求内容做出判断并返回相应的批准或拒绝决策。

请确保你的K8s环境已经安装并且能够访问网络，然后使用kubectl创建这两个资源：

kubectl apply -f webhook.yaml

现在，每当有新Pod调度到Node1时，Flask应用就会提示用户是否继续调度。如果用户选择拒绝，Pod的创建会被阻止。