flink的lib目录下没有flink-core

在Flink的lib目录下，通常会包含一些link的核心库以及其他扩展库，但是确实没有名为"flink-core"的库。这是因为Flink的核心功能已经包含在其他库中，而不是单独作为一个库存在。

在Flink的lib目录下，你可能会找到以下一些常见的库：
1. flink-dist.jar：这是Flink的分发包，包含了Flink的核心代码和依赖库。
2. flink-table.jar：这是Flink Table API和SQL的库，用于支持基于表和SQL的数据处理。
3. flink-streaming-java.jar：这是Flink流处理的库，用于支持流式数据处理。
4. flink-connector-*：这是各种Flink连接器的库，用于与外部系统进行数据交互，如Kafka、Hadoop、Elasticsearch等。
5. flink-ml.jar：这是Flink机器学习库，用于支持机器学习任务。
6. flink-gelly.jar：这是Flink图处理库，用于支持图计算任务。

以上只是一些常见的库，实际上lib目录下的库可能会因为不同版本的Flink而有所差异。如果你有具体的需求或者想要了解更多关于Flink的库，请提供更详细的信息，我可以给你更准确的回答。

相关问题

flink源目录下没有flink-core

在Flink源代码目录下，没有名为"flink-core"的文件夹。Flink的源代码结构如下：

1. flink-clients：包含用于与Flink集群进行交互的客户端代码。
2. flink-connectors：包含与外部系统进行连接的连接器代码。
3. flink-core：包含Flink的核心代码，包括执行引擎、作业调度、状态管理等。
4. flink-examples：包含一些示例代码，用于演示如何使用Flink进行开发。
5. flink-runtime：包含Flink运行时的代码，包括任务执行、状态管理等。
6. flink-streaming：包含用于流处理的代码，包括窗口操作、流转换等。
7. flink-table：包含用于表格API和SQL的代码。
8. flink-test-utils：包含用于测试的实用工具代码。
9. flink-yarn：包含与YARN集群进行交互的代码。

如果您需要查找特定的模块或功能，请提供更具体的信息，我将尽力帮助您。

docker-compose.yml 文件中拉取flink容器 版本为1.17.0并在flink包的lib文件夹下加入三个以下三个依赖：https://repo.maven.apache.org/maven2/org/apache/flink/flink-sql-connector-elasticsearch7/3.0.1-1.17/flink-sql-connector-elasticsearch7-3.0.1-1.17.jar、https://repo1.maven.org/maven2/com/ververica/flink-sql-connector-mysql-cdc/2.3.0/flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar、https://repo1.maven.org/maven2/com/ververica/flink-sql-connector-postgres-cdc/2.3.0/flink-sql-connector-postgres-cdc-2.3.0.jar

好的，您可以按照以下的方式来编写docker-compose.yml文件：

version: '3.7'
services:
  jobmanager:
    image: flink:1.17.0
    command: jobmanager
    ports:
      - "8081:8081"
  taskmanager:
    image: flink:1.17.0
    command: taskmanager
    depends_on:
      - jobmanager
    links:
      - jobmanager:jobmanager
    environment:
      - JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanager
      - FLINK_TASK_MANAGER_MEMORY_PROCESS_SIZE=1024m
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.10.2
    environment:
      - discovery.type=single-node
    ports:
      - "9200:9200"
  mysql:
    image: mysql:8.0
    environment:
      - MYSQL_ROOT_PASSWORD=<your_password>
      - MYSQL_USER=<your_user>
      - MYSQL_PASSWORD=<your_password>
      - MYSQL_DATABASE=<your_database>
    ports:
      - "3306:3306"
  postgres:
    image: postgres:13.1
    environment:
      - POSTGRES_USER=<your_user>
      - POSTGRES_PASSWORD=<your_password>
      - POSTGRES_DB=<your_database>
    ports:
      - "5432:5432"
  flink-job:
    image: flink:1.17.0
    volumes:
      - ./flink-conf.yaml:/opt/flink/conf/flink-conf.yaml
      - ./lib/flink-sql-connector-elasticsearch7-3.0.1-1.17.jar:/opt/flink/lib/flink-sql-connector-elasticsearch7-3.0.1-1.17.jar
      - ./lib/flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar:/opt/flink/lib/flink-sql-connector-mysql-cdc-2.3.0.jar
      - ./lib/flink-sql-connector-postgres-cdc-2.3.0.jar:/opt/flink/lib/flink-sql-connector-postgres-cdc-2.3.0.jar
    command: jobmanager
    depends_on:
      - jobmanager
      - elasticsearch
      - mysql
      - postgres
    links:
      - elasticsearch:elasticsearch
      - mysql:mysql
      - postgres:postgres
    environment:
      - JOB_MANAGER_RPC_ADDRESS=jobmanager
      - FLINK_TM_HEAP_SIZE=1024m
      - FLINK_PROPERTIES=
      - FLINK_ENV_JAVA_OPTS=
      - FLINK_ENV_JAVA_TOOL_OPTIONS=
      - FLINK_CONF_DIR=/opt/flink/conf
      - FLINK_LIB_DIR=/opt/flink/lib
      - FLINK_PLUGINS_DIR=/opt/flink/plugins
      - FLINK_OPT_DIR=/opt/flink/opt
      - FLINK_LOG_DIR=/opt/flink/log
      - FLINK_HOME=/opt/flink
    volumes:
      - ./job.jar:/opt/flink/job.jar
      - ./flink-conf.yaml:/opt/flink/conf/flink-conf.yaml

其中需要注意的是：

1. 在 `flink-job` 服务中，我们使用了 `volumes` 来挂载 `flink-conf.yaml` 和三个依赖的jar包到容器的 `/opt/flink/conf` 和 `/opt/flink/lib` 目录中。

2. 我们在 `flink-job` 服务的环境变量中设置了 `FLINK_PROPERTIES`，因为 Flink 在启动时会读取这个环境变量中的配置信息。

3. 我们在 `flink-job` 服务的环境变量中设置了 `FLINK_LIB_DIR`，这是因为 Flink 在启动时会从这个目录中加载依赖的jar包。

4. 我们在 `flink-job` 服务的环境变量中设置了 `FLINK_CONF_DIR`，这是因为 Flink 在启动时会读取这个目录中的配置文件。

5. 我们在 `flink-job` 服务的环境变量中设置了 `FLINK_HOME`，这是因为 Flink 在启动时需要知道它的安装路径。

上述的docker-compose.yml文件可以满足您的要求，在启动容器后，您可以使用以下的命令来进入到flink-job容器中：

docker-compose run flink-job /bin/bash

然后，您可以在容器中运行Flink任务了。