onnx中的silu算子

ONNX（Open Neural Network Exchange）是一个开源格式，用于在多种深度学习框架之间交换模型。Silu算子，全称为Sigmoid Linear Unit，是在ONNX标准中表示的一种激活函数。它结合了线性部分和sigmoid函数，可以简化计算并减少模型大小。Silu通常写作SiLU(x) = x * sigmoid(x)，其中sigmoid是S形激活函数，对于输入x有0到1之间的输出。

ONNX中的Silu算子简化了模型中的数学操作，并且在某些硬件如CPU上比传统的ReLU（Rectified Linear Unit）更快，因为它避免了一次额外的除法运算。当设计高效的神经网络架构时，尤其是在移动设备等资源受限环境中，使用Silu作为激活函数是非常常见的选择。