plt.colorbar() 标签

`plt.colorbar()`函数在matplotlib中用于添加颜色条(colorbar)，通常与图像或散点图一起使用，以视觉化表示数据的连续变化。当你有一个颜色映射（例如热度图或等值线图），颜色条会显示每个颜色代表的具体数值范围。

当你调用`colorbar()`时，可以通过设置`ticks`参数来自定义刻度标签（labels）。默认情况下，它会选择颜色条上的几个关键值作为标签。如果你想要更精细的控制，可以传递一个列表给`ticks`，或者使用`Locator`和`Formatter`类来自定义刻度位置和标签格式。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.ticker as mtick

fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(np.random.rand(10, 10), cmap='hot')  # 热力图示例

# 自定义颜色条的标签位置
cbar_ticks = [0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0]
cbar = fig.colorbar(im, ticks=cbar_ticks, format='%1.1f')

# 使用自定义的百分比格式
cbar.formatter.set_powerlimits((0, 0))
cbar.update_ticks()

plt.show()

在这个例子中，`cbar`的标签将显示为`[0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0]`，而`format='%1.1f'`指定了浮点数格式保留一位小数。