MATLAB 去除图像高密度椒盐噪声

MATLAB是一种强大的数值计算和可视化工具，在处理图像处理任务时非常有效。要去除图像中的高密度椒盐噪声，可以采用以下几种方法：

1. **中值滤波**（Median Filter）：这是一种非线性滤波技术，适用于去除椒盐噪声。中值滤波器会将每个像素点替换为其所在邻域内的中值，椒盐噪声因其孤立分布，会被过滤掉。

   img = imread('noisy_image'); % 加载图像
   filtered_img = medfilt2(img); % 应用中值滤波

2. **形态学操作**：可以结合膨胀（Dilation）和腐蚀（Erosion）来消除椒盐噪声。先腐蚀减小噪点，再膨胀恢复边缘细节。

   se = strel('disk', 2); % 创建结构元素
   filtered_img = imopen(img, se); % 腐蚀
   filtered_img = imclose(filtered_img, se); % 膨胀

3. **阈值分割**：通过二值化处理，然后基于特定阈值去除噪声点。

   threshold = graythresh(img); % 计算全局阈值
   binary_img = imbinarize(img, threshold); % 二值化
   cleaned_img = bwareaopen(binary_img, 50); % 删除小区域（去除椒盐噪声）

以上是一些基本的去除椒盐噪声的方法，实际应用中可能需要根据噪声程度调整参数。记得在处理完之后检查结果并进行必要的调整。