用脚本批量提取C盘某txt文件中的关键词id、webmaster_id、type、money_u作为列名，并将关键词后的数据作行，形成表格形式

你可以通过编写一个脚本来批量处理这个任务，通常这种脚本可以用Python语言，配合pandas库来完成，因为它非常适合数据操作。以下是一个简单的示例：

import os
import pandas as pd

# 指定要提取的txt文件目录
directory = 'C:/your_directory'  # 替换为实际的txt文件所在路径

# 创建空的数据框来存储结果
data_frame = pd.DataFrame()

for filename in os.listdir(directory):
    if filename.endswith('.txt'):
        with open(os.path.join(directory, filename), 'r', encoding='utf-8') as f:
            lines = f.readlines()
            for line in lines:
                # 假设每一行都有四个关键字段，使用正则表达式或者切割字符串来提取
                fields = line.strip().split(',')  # 假设以逗号分隔
                id, webmaster_id, type, money_u = fields
                data_frame = data_frame.append({'keyword_id': id, 'webmaster_id': webmaster_id, 'type': type, 'money_u': money_u}, ignore_index=True)

# 将数据转换成表格格式并保存
data_frame.to_csv('output_table.csv', index=False)

在这个脚本中，你需要修改`directory`变量指向包含txt文件的实际位置。然后它会读取每个txt文件，从中提取出指定的关键信息，并添加到pandas DataFrame中。最后，DataFrame会被导出为CSV文件。