yolov8 output格式
时间: 2023-11-03 17:05:22 浏览: 41
YOLOv8的输出格式是一个包含检测到的目标信息的列表。每个目标都表示为一个字典,其中包含以下键值对:
1. 'label': 对象的类别标签。
2. 'confidence': 对象的置信度,即模型认为该目标属于特定类别的概率。
3. 'bbox': 目标的边界框坐标,表示为左上角和右下角的像素坐标。通常以 (x_min, y_min, x_max, y_max) 的形式表示。
以下是一个示例输出格式:
```python
[
{
'label': 'person',
'confidence': 0.92,
'bbox': (100, 200, 300, 400)
},
{
'label': 'car',
'confidence': 0.85,
'bbox': (400, 100, 600, 300)
},
...
]
```
相关问题
yolov8输出格式
YOLOv8的输出格式是一个包含检测到的目标的列表。每个目标都由以下信息组成:
- 目标的置信度得分
- 目标的边界框坐标(左上角和右下角的坐标)
以下是一个示例输出格式的代码:
```python
output = [
{
'label': 'person',
'confidence': 0.95,
'bbox': [x1, y1, x2, y2]
},
{
'label': 'car',
'confidence': 0.87,
'bbox': [x1, y1, x2, y2]
},
...
]
```
其中,`label`表示目标的类别,`confidence`表示目标的置信度得分,`bbox`表示目标的边界框坐标,`x1`、`y1`表示边界框的左上角坐标,`x2`、`y2`表示边界框的右下角坐标。
请注意,输出的边界框坐标是相对于输入图像的尺寸的,因此如果需要在图像上绘制边界框,需要根据图像的尺寸进行缩放。
yolov8 seg 输出格式
YOLOv8 Seg的输出格式是一个包含两个输出的列表。其中,output0是检测的输出,其shape为,其中25200是预测框的数量,38表示每个预测框的属性,包括类别的分数和框的位置信息。output1是与掩膜相关的输出,其shape为,其中32表示掩膜的通道数,160x160表示每个掩膜的空间尺寸。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【YOLOv8-seg】实战一:手把手教你使用YOLOv8实现实例分割](https://blog.csdn.net/virobotics/article/details/131329792)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于openvino的yolov5-seg的python推理流程](https://blog.csdn.net/weixin_45530491/article/details/131006294)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
相关推荐
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![zip](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083736.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)