使用c++语言并用贪心算法来解决上述问题

对于这个问题，可以使用贪婪算法（Greedy Algorithm）的思想，但要注意，贪婪算法并不一定总是最优解，但在某些特定情况下，它可以得到局部最优解。在这个场景中，由于守望者只能按照顺序选择“跑”、“休息”和“闪烁”的行动策略，我们可以尝试每次都采取当前状态下最好的行动，直到魔法值耗尽或到达出口。

首先，我们定义一个优先级队列（Priority Queue），其中元素是 `(距离, 需要的魔法)`. 每次从队列中取出距离最远但仍然可以执行（即魔法值足够）的动作，然后更新魔法值。

以下是一个简单的C++代码实现：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <vector>

int main() {
    int M, S, T;
    std::cin >> M >> S >> T;

    // 初始化距离和魔法值
    std::priority_queue<std::pair<int, int>, std::vector<std::pair<int, int>>, std::greater<> > pq(S, {{0, M}});
    bool can_escape = true;

    while (!pq.empty() && can_escape) {
        int distance = pq.top().first;
        int mana_needed = pq.top().second;
        pq.pop();

        // 当前魔法值不足以执行动作
        if (mana_needed > M) {
            can_escape = false;  // 守望者无法逃离
            break;
        }

        // 更新魔法值
        M -= mana_needed;

        // 如果魔法足够，尝试跑、休息或闪烁
        if (distance < S) {  // 跑步
            if (distance + 17 <= S) {
                pq.push({distance + 17, mana_needed});
            } else {
                pq.push({S, mana_needed});
            }
        } else {  // 已经到达出口
            can_escape = true;
        }

        if (mana_needed == 0) {  // 休息恢复魔法
            M += 4;
        }
    }

    if (can_escape) {
        std::cout << "Yes" << '\n';
        if (!pq.empty()) {
            std::cout << pq.top().first << '\n';  // 输出最后可走的最远距离
        } else {
            std::cout << "0\n";  // 如果已经逃脱，距离为0
        }
    } else {
        std::cout << "No" << '\n';
    }

    return 0;
}

这段代码首先将初始状态（距离S，魔法值M）入队，然后进入循环。在循环中，每次取出队首的最长距离，根据剩余魔法值决定下一步操作。当无法继续执行动作时，跳出循环并判断是否成功逃脱。